为推动人工智能技术与教育教学深度融合，探索智慧教育新路径，2026年4月1日下午，信息工程学院“信工讲坛”系列活动在致理楼525会议室顺利举办。本次讲座特邀南京师范大学副教授、荣博士工作室领头人、我院数据科学与大数据专业骨干教师荣耀主讲，主题为“智能作文教研平台——不止于批改，更致力于成长”，学院师生代表到场聆听学习。

讲座伊始，荣耀副教授围绕智能作文AI系统的核心定位展开分享，明确指出作文AI并非普通文本生成任务，其研发需遵循“量标优先于模型、证据优先于文采、分工优先于一把梭、协同优先于全自动”的核心原则，强调系统构建绝非“堆模型”，而是打造科学的分层系统，为后续技术架构讲解奠定了理论基础。

随后，荣耀副教授详细拆解了智能作文教研平台的整体技术架构，清晰呈现了平台“非单一大模型接口”的分层设计逻辑：输入层覆盖题目、年级、体裁、作文文本、手写图片等多元输入；识别层通过OCR、版面分析、文本清洗、结构切分实现内容精准预处理；评阅层依托多Agent并行分析，完成审题、内容、结构、语言、规范等多维度智能评阅；生成层可输出教师版指引、学生版任务单、讲评素材等实用教学资源；沉淀层则通过量标库、教师修订记录、成长画像、教研分析，实现教学数据的长效沉淀与价值挖掘，全方位展现了平台的技术先进性与教学实用性。

针对平台研发中的关键技术实践，荣耀副教授重点分享了多项核心技术选型与优化方案：阐释了先做量标、再做模型的研发逻辑，介绍了选择Codex参与研发的核心考量，以及在VS Code工作流中高效运用Codex的实践方法；详解了采用Qwen Plus/Flash + 多模态 + PaddleOCR的技术组合方案，分享了通过异步并行技术大幅提升批阅速度的技术路径，同时围绕 “如何将 Codex

 从工具转化为团队成员”，从项目规则、任务模板、领域技能三个维度，分享了 AI 辅助研发的实战经验，为在场师生提供了可落地的技术实践参考。

最后，荣耀副教授全面介绍了智能作文教研平台的核心价值与应用场景。该平台以大模型为核心驱动力，深度融合语义理解、教学知识增强与多任务协同推理，严格围绕课程标准与评分体系，实现从 “智能审题、结构分析” 到 “个性化反馈、学情追踪” 的全流程自动化。平台不仅能精准识别学生作文的立意偏差、结构问题与表达短板，更将优秀教师的批改经验沉淀为稳定输出的高质量点评，让每一次批改都兼具诊断价值与教学意义，真正帮助教师精准把握学情、优化教学策略，助力学生在持续反馈中实现写作能力的可见成长。

讲座尾声，现场师生就平台落地应用、技术优化、教学融合等问题与荣耀副教授展开深入交流。本次讲座不仅展现了人工智能技术赋能教育教学的创新成果，更为学院教育数字化转型、智慧教学平台建设提供了宝贵思路与实践参考。未来，信息工程学院将持续举办 “信工讲坛” 系列活动，搭建学术交流与技术分享平台，推动产学研深度融合，为培养高素质应用型人才、赋能教育高质量发展注入新动能。