2025年11月5日下午，信息工程学院在图书馆报告厅组织开展“大语言模型——从交互引擎到智能体中枢”主题讲座。本次讲座由南京大学人工智能学院副院长戴新宇教授主讲，我院计算机工程系主任薛亚非主持。

论坛伊始，戴新宇教授以 “什么是智能、人工智能” 为切入点，系统阐述了智能的本质与多元表现形式。他引用马文・闵斯基的经典定义，将人工智能清晰阐释为 “让机器完成需人类智能才能完成的科学”，并梳理出从人类智能、人机交互协作智能到智能体的演进路径，直观揭示了人工智能从模仿人类智能向实现自主智能跨越的发展逻辑，为听众构建起完整的人工智能认知框架。 

随后，戴新宇教授以GPT类模型为例，剖析大模型驱动下人工智能技术范式变革。他指出大模型成熟的三阶段训练体系：预训练阶段学习海量文本获基础语言智能，指令学习微调阶段让模型遵循指令完成多样任务，强化学习阶段实现价值观对齐确保输出优质安全。他强调，提示工程是发挥大模型能力关键，优质提示词需含清晰指令、上下文、输入数据及输出指示，可提升模型响应精准度。同时，他介绍智能体核心优势，其凭借大模型推理能力整合多功能完成复杂任务，多模态智能体通过跨模态交互拓展应用边界。 

最后，戴新宇教授结合人工智能领域发展态势，分析行业机遇与挑战。他指出，人工智能大模型正加速向 AIGC、AGI、具身智能、虚实融合等方向演进，未来将推动人类社会向人机共生转型，提升工作效率并辅助决策。同时，行业也面临多重挑战：技术上有可解释性低、鲁棒性不足等问题；社会层面需应对数据隐私、伦理规范和教育革新等课题；经济与政治层面要应对行业变革、就业调整及国际竞争压力。

本次论坛加深了同学们对人工智能技术发展脉络和人才培育方向的认知，明确了智能时代学习路径与能力构建重点。现场同学纷纷表示，将借此次论坛契机，投身技术变革浪潮，提升实践创新能力，成长为兼具跨学科素养与社会责任感的高素质应用型人才，在人机协同新生态中把握发展机遇。