11月25日，信息工程学院人工智能通识课教学研讨会在致理楼525会议室顺利召开。南京师范大学教育科学学院副院长柏宏权、南京晓庄学院信息工程学院/人工智能学院院长郑豪、江苏第二师范学院等多所高校的专家学者受邀出席此次会议。中北学院副院长陈波、信息工程学院院长曲维光、副院长张洁以及人工智能通识课教师参会。此次会议围绕“符合应用型人才培养的人工智能通识课教学体系构建”展开深入研讨，共同探索人工智能时代高校通识教育的创新路径。 

会议伊始，中北学院副院长陈波分享了线上线下混合式教学方案，即依托慕课平台前置学习基础理论知识，引导学生课余掌握核心概念，课堂时间则聚焦于案例分析、项目实操等应用环节，从而为大模型应用等人工智能新技术的教学留出空间。针对如何激发学生主动学习兴趣，陈波提出“任务驱动式学习”，鼓励学生在完成作业过程中主动探究技术原理，逐步培养运用AI解决实际问题的思维习惯。

而后，我院计算机通识课教研组负责人吕晶老师聚焦课程体系优化面临的现实挑战与突破方向，就当前人工智能通识教育的关键问题提出了初步改革方案：一是调整课程方向与内容，将教学重心从传统办公软件操作转向人工智能基础应用；二是深化教材改革，优化考核评价体系，适当降低传统办公技能考核分值占比，相应提升人工智能应用能力在考核中的权重。 

最后，南京师范大学教育科学学院副院长柏宏权总结发言。他结合中小学人工智能教育的实践经验，为我院通识课程建设提供了重要启示：一是强化素养导向，通过“项目式学习”推动学生从“被动听课”转向“主动探索”；二是激发探索欲，借助AI技术的趣味性吸引学生兴趣，引导其自主发现技术规律，避免“填鸭式”教学；三是突出专业适配，结合学科应用场景设计内容，例如在会计专业中侧重“智能财务分析”“数据可视化”等，实现技术学习与专业发展的深度融合。

本次研讨会内容充实、交流深入，为我院人工智能通识课的改革与创新指明了方向。与会专家一致认为，构建符合应用型人才培养需求的人工智能通识教学体系，是推动高等教育现代化、适应智能时代发展的必然要求。信息工程学院将充分吸纳本次研讨成果，持续优化课程结构、创新教学模式，进一步提升人工智能通识教育的质量与实效，为培养具备人工智能素养的高素质应用型人才贡献力量。